Stratio fecha $12 Milhões em ronda de investimento. Saiba mais

SBS Transit associa-se à Stratio para implementar o maior projeto de “Bus Condition Monitoring” em Singapura

Outubro 19, 2021

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SBS Transit

 

SOBRE A SBS TRANSIT

A SBS Transit (SBST) é a principal operadora de autocarros em Singapura e faz parte do Grupo ComfortDelGro. Tem como objetivo prestar serviços de transporte público seguros, confortáveis e fiáveis a milhões de passageiros que são transportados diariamente através de uma extensa rede de mais de 200 rotas.

 

O PROJETO DA STRATIO COM A SBS TRANSIT

A equipa da SBST tem vindo a explorar soluções rentáveis para aumentar o tempo útil de operação da frota, reduzir custos e melhorar a satisfação dos seus clientes. O projeto com a Stratio, atualmente em cerca de 1000 autocarros da sua frota, está a apoiar a empresa na otimização dos seus processos de manutenção e na melhoria da fiabilidade dos autocarros para servir o principal objetivo de prestar um melhor serviço aos passageiros.

 

Ang Soon Yeong, Sbs Transit

Ang Soon Yeong, Chefe do Departamento de Engenharia de Autocarros e Tecnologia da SBST,
partilhou connosco as suas opiniões sobre o trabalho com a Stratio.

 

SEGUNDO ANG SOON YEONG:

“A Plataforma Stratio permite a deteção e previsão de falhas em tempo real para os nossos autocarros. Isto permite que as oficinas sejam alertadas atempadamente, antes de ocorrerem avarias reais, reduzindo a ocorrência de avarias nos autocarros no processo.”

 

O MESMO RESPONSÁVEL AFIRMA AINDA QUE:

“Permite que alguns componentes de autocarros sejam utilizados para além dos seus ciclos de substituição preventiva, reduzindo custos e desperdícios. A solução entra nos dados a bordo sem a necessidade de sensores adicionais, tornando-os facilmente escaláveis e extremamente rentáveis.”

 

“A Plataforma Stratio permite a deteção de falhas e previsões em tempo real para os nossos autocarros”

 

A Plataforma Stratio fornece conhecimentos sobre o desempenho do veículo e a automatização da saúde dos seus componentes através de modelos de Inteligência Artificial para manutenção preditiva.

 

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