Quando se trata de efetuar a manutenção de uma frota de autocarros, existem duas abordagens comuns: a preventiva e preditiva. Ambas têm como objetivo minimizar o tempo de paragem e reduzir os custos de reparação, mas diferem na sua metodologia, sendo que uma garante melhor visibilidade sobre potenciais falhas e maiores oportunidades para evitar avarias.
Neste artigo vamos explorar as diferenças entre estas duas abordagens de manutenção e ajudá-lo a determinar qual é a mais eficaz para o seu serviço de autocarros.
O que é a manutenção preventiva?
A manutenção preventiva é um tipo de manutenção que envolve inspeções programadas e é realizada em intervalos, com base no feedback dos motoristas e em estimativas de quando poderá ocorrer uma avaria, ou será necessária a substituição de uma peça.
Pode ser utilizada pelos operadores para garantir que as suas frotas estão em boas condições, e reduzir o risco de avarias inesperadas que podem levar a interrupções no serviço e a um aumento dos custos de reparação.
Programação da manutenção preventiva
Ao implementar esta abordagem de manutenção, as equipas estabelecem frequentemente um calendário de manutenção com base na quilometragem, no tempo, ou na utilização.
Este calendário deve incluir tarefas de rotina tais como mudanças de óleo, rotação de pneus, inspeção de travões e verificação de fluidos. Ao realizar estas tarefas de manutenção regularmente, as equipas podem identificar e resolver potenciais falhas antes de se tornarem em problemas graves.
Benefícios da manutenção preventiva
A manutenção preventiva contribui para prolongar a vida útil dos veículos, que são regularmente controlados para detetar falhas que possam causar problemas mais graves no futuro e transformarem-se em riscos de segurança.
Esta abordagem permite, também, que as equipas de serviço detetem potenciais problemas antes de se tornarem em períodos de paragem não planeados, controlando assim os custos, e melhorando a segurança e a fiabilidade dos serviços de transporte. No entanto, a manutenção preventiva não otimiza os custos, o ciclo de vida dos componentes, nem o tempo de paragem planeado do veículo.
O que é a manutenção preditiva?
A manutenção preditiva é a abordagem mais avançada das operações de manutenção. Utiliza a análise de dados e o “machine learning” para fornecer dados preditivos que indicam quando, e se será necessária uma reparação, em vez de se basear num calendário pré-determinado.
Ao prever quando as intervenções são necessárias, os operadores podem evitar períodos de paragem não planeados, planear com antecedência, e poupar em custos desnecessários.
Nota: esta abordagem só é possível quando os operadores de transportes investem na recolha e processamento automático dos dados dos veículos.
Dados dos veículos
Os autocarros da atualidade são veículos de elevada sofisticação. Os dados dos sensores incorporados na maioria dos seus componentes e sistemas podem ser recolhidos, analisados, e transformados em dados preditivos que podem informar as decisões de manutenção, atuando como sistemas de alerta antecipados.
No contexto de uma frota de autocarros comerciais, os operadores podem utilizar algoritmos preditivos que indicam, com base em dados em tempo real, quando componentes tais como os calços dos travões têm de ser substituídos.
Benefícios da manutenção preditiva
A capacidade de alertar para os riscos com antecedência, e de funcionar como um sistema de alerta atempado, faz da manutenção preditiva uma mudança de paradigma significativa na forma como os operadores de transportes gerem as suas operações.
Ao tirar partido dos dados e da inteligência artificial, este tipo de manutenção antecipa as avarias e minimiza o tempo de paragem não planeado, resultando na maximização da disponibilidade dos veículos, uma vez que as falhas de componentes podem ser evitadas antes de causarem custos inesperados, interrupções no serviço, e prejudicarem a confiança dos passageiros.
Além disso, ao saber antecipadamente quando serão necessárias substituições de peças, as equipas de serviço podem programar a manutenção para períodos menos movimentados, encomendar peças em grandes quantidades, otimizar a gestão de stocks, e evitar custos de mão-de-obra desnecessários.
Por último, as capacidades de automatização da manutenção preditiva são, sem dúvida, uma vantagem para as equipas de manutenção, uma vez que as tarefas repetitivas, tais como as leituras do conta-quilómetros, as verificações do líquido de refrigeração, e o planeamento diário das tarefas de manutenção à distância (por exemplo, substituição de travões) podem ser automatizadas, poupando assim tempo.
Manutenção preventiva vs Manutenção preditiva – Prós e contras
Uma abordagem de manutenção preventiva pode manter os custos baixos e reduzir o tempo de paragem não planeado, mas pode exigir muitos recursos e apresenta algumas limitações, tais como não oferecer uma visibilidade real da vida útil remanescente dos componentes, e não detetar potenciais problemas que podem tornar-se em riscos de segurança.
A manutenção preditiva é a única abordagem que pode evitar o tempo de patagem não planeado com precisão, poupando simultaneamente custos em recursos e em reparações de emergência evitadas.
Distingue-se da manutenção preventiva por utilizar dados em tempo real para prever quando serão necessárias intervenções, mas também por ultrapassar as variações que ocorrem naturalmente entre os veículos atribuídos a diferentes rotas, e por poupar o tempo necessário para as inspeções visuais. Alguns dos seus contras são a necessidade de ter um colaborador dedicado a analisar os dados para aproveitar inteiramente os benefícios da solução, e o custo inicial de implementação.
Considerações finais
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In 2019, Nuno joined the Product team at Stratio, where he is responsible for defining the Product vision and strategy, managing product innovations, and optimizing efficiency.
He leads a powerful team of Product Owners, who work to ensure that the Stratio Platform continues to respond to customers’ needs with state-of-the-art features and functionalities.
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