Stratio cierra $12 Milliones en ronda de inversión. Saber mas

Brisa elige la Plataforma Stratio para monitorizar su Flota

enero 5, 2022

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Proyecto Stratio con Brisa

 

SOBRE BRISA

Plataforma de autopistas de peaje líder en Europa y el mayor operador privado de infraestructuras de transporte en Portugal, cubriendo el eje principal del sistema de carreteras portugués con 7,5 millones de clientes circulando al año. Tiene más de 2000 empleados y ingresos cercanos a los 500M€ (2020).

 

EL PROYECTO STRATIO CON BRISA

Brisa seleccionó Stratio para monitorizar su flota debido a la innovación del sistema, que combina sus necesidades en una única plataforma, permitiéndoles controlar, monitorizar y prevenir problemas con los camiones y otros vehículos, y así implementar un proceso basado en el mantenimiento predictivo.

 

Logotipo de Brisa

Luís Amaral Prazeres, Director de Gestión de Flotas de Brisa, compartió sus opiniones sobre la Plataforma Stratio.

 

 

Según Luís Amaral Prazeres:

«La principal razón para elegir Stratio fue su innovador sistema predictivo de averías, que nos permite prevenir y anticipar todo tipo de fallos que puedan producirse durante el funcionamiento de los vehículos, junto con el magnífico panel de control y la zona de informes, que sirve para controlar toda la flota en cualquier momento y desde cualquier lugar».

 

 

El mismo responsable afirma además que:

«La tecnología asegura que podemos tener una visibilidad total sobre nuestra flota con la solución más completa del mercado, combinando el mantenimiento con las operaciones para ofrecernos el conjunto ideal herramientas para controlar aspectos clave de nuestro negocio, como la toma de decisiones para adquirir nuevos vehículos para nuestra flota».

 

 

«Sistema innovador predictivo de fallos, que nos permite prevenir y anticipar todo tipo de averías»

 

 

Plataforma Stratio

La plataforma Stratio proporciona información sobre el rendimiento del vehículo y la automatización de la salud de sus componentes a través de modelos de Inteligencia Artificial para el mantenimiento predictivo.

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