Keolis Trabaja con Stratio para Reducir Costes, Apoyar la Transición al VEs y Reducir el Consumo de Combustible

Reading Time: 3 minutes

El mantenimiento predictivo y el diagnóstico remoto han revolucionado el mantenimiento de vehículos tal y como lo conocemos. Hoy, compartiremos cómo el Grupo Keolis está utilizando estas tecnologías de la plataforma Stratio para digitalizar y agilizar las operaciones de mantenimiento.

También explicaremos cómo el operador de transportes ha utilizado la Plataforma Stratio para controlar el estado de las baterías de los autobuses eléctricos y reducir el consumo de combustible. Acompáñenos en nuestra historia de éxito con el Grupo Keolis.

 

Acerca del Grupo Keolis

 

Keolis es un grupo de servicios de movilidad compartida que opera en 13 países. Con sede en Francia, la empresa es pionera en el desarrollo de sistemas de transporte público y colabora con las autoridades públicas.

 

Ahorrando costes de mantenimiento de los autobuses y mejorar el servicio

 

El mantenimiento predictivo analiza enormes cantidades de datos y los convierte en predicciones precisas de los fallos de los vehículos y el desgaste de los componentes.

La Plataforma Stratio es una solución de mantenimiento predictivo agnóstica impulsada por IA que funciona con vehículos de cualquier marca, tipo, modelo y edad. Al equipar a sus equipos de mantenimiento con los datos predictivos de Stratio, Keolis puede supervisar el estado de cada componente y planificar el mantenimiento y las reparaciones con antelación.

De este modo se reducen los costes de mantenimiento, ya que las sustituciones de piezas se realizan en el momento óptimo y se automatizan tareas como la planificación de servicios basados en la distancia y las revisiones del nivel de líquidos.

Los informes diarios detallados sobre alertas críticas permiten a los equipos de Keolis minimizar los tiempos de parada imprevistos y programar el mantenimiento durante los periodos de menor actividad, aumentando así tanto la seguridad como la fiabilidad de sus servicios de autobús.

 

Monitorización del estado de los vehículos en tiempo real

 

Junto con la información sobre el mantenimiento predictivo, la plataforma Stratio proporciona alertas precisas de diagnóstico remoto, que permiten a los equipos de mantenimiento supervisar y evaluar el estado de las piezas y los componentes en tiempo real y determinar la mejor forma de actuar.

Los equipos de mantenimiento de Keolis reciben alertas y acceden a DTCs (códigos de problemas de diagnóstico) críticos que permiten una gestión más rápida y precisa de las operaciones de mantenimiento. Esto se traduce en un aumento del tiempo de actividad de los vehículos y en la eficiencia de las operaciones de los talleres.

 

Reducción del consumo de combustible de los autobuses

 

Además de las soluciones de mantenimiento predictivo y diagnóstico remoto de Stratio, Keolis también está aprovechando la solución complementaria de conducción eficiente de Stratio para mejorar la eficiencia del combustible de sus vehículos.

Con puntuaciones detalladas de los conductores, la solución de conducción eficiente utiliza análisis de comportamiento para ofrecer ideas y consejos para reducir el consumo y, a su vez, las emisiones de CO2.

 

Prolongar la vida de las baterías de los autobuses eléctricos

 

Los autobuses eléctricos tienen necesidades específicas, y el buen funcionamiento de una flota de vehículos eléctricos depende de que las empresas de transporte público tengan la mejor visibilidad sobre el estado y la autonomía de las baterías.

Los equipos de Keolis pueden acceder a análisis predictivo de baterías a través de la Plataforma Stratio. Esto proporciona a los técnicos una visión completa de la evolución del estado de las baterías y de la autonomía real de los autobuses eléctricos, así como métricas de optimización del uso para prolongar la vida útil de los vehículos.

 

Reflexiones finales

 

Vea un resumo de nuestro webinar con el Grupo Keolis y descubra cómo puede beneficiarse también de estas tecnologías de la Plataforma Stratio para minimizar los tiempos de parada imprevistos, potenciar la eficiencia operativa y ofrecer un servicio más fiable a los pasajeros.