Los operadores de transporte público tienen la responsabilidad de garantizar que los pasajeros tengan acceso a un servicio seguro y fiable que les conecte con servicios críticos. El mantenimiento y las reparaciones continuos son necesarios para que las flotas de autobuses funcionen sin problemas, y las averías inesperadas pueden interrumpir el servicio y provocar retrasos.
El desgaste de los vehículos utilizados de forma tan intensiva como los autobuses urbanos, por ejemplo, también puede ser importante y exigir la sustitución frecuente de piezas. Entre bastidores, los equipos de servicio son los que ejecutan los planes de mantenimiento, esforzándose por mejorar continuamente la fiabilidad de los servicios de transporte minimizando los tiempos de inactividad y previniendo las averías. Equilibrar la necesidad de fiabilidad y seguridad con la necesidad de mantener bajos los costes es un reto crítico, que cada operador de transporte aborda de forma diferente.
Sin embargo, no todos los enfoques de mantenimiento son iguales, ya que algunos garantizan una mejor visibilidad de los fallos potenciales y mayores oportunidades de evitar averías, como demostraremos a continuación, comparando el mantenimiento reactivo, el preventivo y el predictivo.
Mantenimiento Reactivo
El mantenimiento reactivo tiene lugar cuando ya se ha producido un problema. Intuitivamente, el mantenimiento reactivo ahorra el coste del mantenimiento preventivo, pero puede dar lugar a un gasto excesivo en reparaciones de emergencia.
Por no hablar del tiempo de inactividad que provocan las averías inesperadas, que no sólo repercuten en los resultados de los operadores de transporte, sino que, si son frecuentes, pueden dañar la confianza de los pasajeros y reducir los ingresos. En algunos casos, cuando la empresa no dispone de suficientes vehículos de repuesto, puede ser necesario alquilar un autobús de sustitución, lo que incrementa aún más el coste de una avería.
Mantenimiento Preventivo
El Mantenimiento Preventivo se realiza a intervalos fijos basados en estimaciones de cuándo puede producirse una avería o cuándo puede ser necesario sustituir una pieza. Las estimaciones suelen basarse en inspecciones visuales y programas que reflejan una aproximación del desgaste de las piezas.
Este tipo de mantenimiento permite a los equipos de servicio detectar posibles problemas antes de que provoquen paradas imprevistas, con lo que se mantienen bajos los costes y se mejora la fiabilidad general de los servicios de transporte. El mantenimiento proactivo también contribuye a prolongar la vida útil de los vehículos, que se revisan periódicamente para detectar fallos que puedan causar un problema más grave en el futuro.
Mantenimiento Predictivo
El Mantenimiento Predictivo con IA (inteligencia artificial) es el enfoque más avanzado de las operaciones de mantenimiento. Sólo es posible cuando los operadores de transporte invierten en la recogida y el tratamiento automatizados de los datos técnicos de los vehículos.
Los autobuses actuales son vehículos de sofisticación similar a los coches de Fórmula 1. Los datos que recogen los sensores integrados en la mayoría de los componentes y sistemas pueden analizarse y convertirse en información predictiva que sirva de base para las decisiones de mantenimiento. En el contexto de una flota de autobuses comerciales, los operadores pueden aprovechar algoritmos predictivos que indiquen, basándose en datos en tiempo real, cuándo es necesario sustituir las pastillas de freno.
El Mantenimiento Predictivo se diferencia del preventivo en que supera las variaciones que se producen de forma natural entre los vehículos asignados a distintas rutas y ahorra el tiempo necesario para las inspecciones visuales. Un autobús urbano, por ejemplo, frena mucho más a menudo que un vehículo interurbano de largo recorrido.
Con el Mantenimiento Predictivo de IA, los operadores de transporte pueden confiar en algoritmos predictivos de IA para detectar patrones en los datos recopilados que indiquen si será necesaria una sustitución y cuándo. Además, al predecir cuándo será necesario sustituir las pastillas de freno, los operadores pueden programar el mantenimiento durante los periodos de menor actividad, lo que reduce el tiempo de inactividad y minimiza el impacto en las operaciones.
Mantenimiento Reactivo vs. Preventivo vs. Predictivo: Conclusiones
El Mantenimiento Reactivo puede ahorrar costes a corto plazo, pero puede dar lugar a un gasto excesivo en reparaciones de emergencia. El Mantenimiento Preventivo es más eficaz para mantener bajos los costes y reducir el tiempo de inactividad imprevisto, pero puede requerir muchos recursos y presenta algunas limitaciones.
El Mantenimiento Predictivo con IA es el único método que puede prevenir con precisión los tiempos de inactividad imprevistos y, al mismo tiempo, ahorrar costes en recursos y en reparaciones de emergencia evitadas. Puede cambiar las reglas del juego para los operadores interesados en la digitalización de lo que solía ser un trabajo manual que consumía mucho tiempo y era propenso a errores- Al eliminar los tiempos de inactividad imprevistos, los operadores también pueden aumentar la fiabilidad del servicio ofrecido a los pasajeros, creando un círculo virtuoso de ahorro y aumento de los ingresos.
In 2019, Nuno joined the Product team at Stratio, where he is responsible for defining the Product vision and strategy, managing product innovations, and optimizing efficiency.
He leads a powerful team of Product Owners, who work to ensure that the Stratio Platform continues to respond to customers’ needs with state-of-the-art features and functionalities.
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