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Los operadores de transporte público y las autoridades pueden ser entidades distintas, pero están alineadas en su objetivo de proporcionar un sistema de transporte público fiable, seguro y eficiente para los pasajeros.
En este artículo del blog, nos centraremos específicamente en el mantenimiento predictivo basado en inteligencia artificial (IA) y explicaremos en detalle por qué es la solución definitiva para mejorar la colaboración entre estas dos entidades. También demostraremos cómo pueden utilizarla los operadores de transporte público para garantizar el cumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio de las autoridades de transporte público.
Siga leyendo para saber más sobre las operaciones de mantenimiento basadas en IA.
¿Cómo se relacionan los operadores de transporte público con las autoridades?
La relación entre los operadores de transporte público y las autoridades es de colaboración e interconexión. Las autoridades suelen conceder licencias o contratos a los operadores de transporte para que presten servicios específicos en las áreas locales y metropolitanas de su jurisdicción. Estos contratos definen las condiciones del servicio, las expectativas de rendimiento, los acuerdos financieros, etc.
Mientras que las autoridades administran el transporte, establecen las normas y regulan, los operadores son responsables de ejecutar esas normas y cumplir los acuerdos de nivel de servicio prestando servicios de transporte eficientes, seguros y fiables.
Además, las autoridades supervisan y regulan el cumplimiento de las normas de calidad y rendimiento por parte de los operadores, abordan cualquier problema que pueda surgir y garantizan la protección de los viajeros.
Fuente: Proyecto EPTA, Mayo de 2014: Interacción de los niveles de planificación en el transporte público.
En general, una relación sólida y de cooperación entre las autoridades de transporte público y los operadores de transporte es esencial para crear un sistema de transporte público eficiente que satisfaga las necesidades de los pasajeros.
¿Cómo mejora el mantenimiento predictivo la colaboración entre operadores de transporte y autoridades?
En pocas palabras, el mantenimiento predictivo basado en IA mejora la colaboración entre los operadores de transporte público y las autoridades al contribuir a su objetivo común de ofrecer un servicio de excelencia.
He aquí las distintas formas en que este enfoque del mantenimiento lo hace posible:
1. Funciona como un sistema de alerta anticipada
Con el mantenimiento predictivo, los operadores pueden recibir alertas anticipadas sobre posibles fallos de los componentes. Estas alertas se generan a partir de patrones de datos de anomalías, lo que permite a los equipos de mantenimiento abordar los problemas antes de que causen interrupciones graves en el servicio, afecten a los pasajeros y repercutan en la reputación de las marcas.
2. Permite una supervisión proactiva del estado de los vehículos
El mantenimiento predictivo permite la supervisión continua de las condiciones de los equipamientos. Así, los operadores pueden hacer un seguimiento en tiempo real del estado de salud de los componentes críticos, como los frenos, el motor y el sistema eléctrico, y tomar decisiones informadas sobre los calendarios de mantenimiento.
Los operadores también pueden garantizar los estándares de seguridad para empleados, clientes y pasajeros sabiendo qué componentes críticos necesitan ser sustituidos o reparados, como se muestra a continuación.
Funcionalidad de alertas activas de la Plataforma Stratio
Además, con la monitorización del estado de los autobuses, los operadores también pueden pasar de un mantenimiento reactivo a estrategias proactivas y basadas en datos, lo que en última instancia conduce a un servicio de transporte público más eficiente.
3. Proporciona la información necesaria para la previsión del mantenimiento
Los sistemas de mantenimiento predictivo pueden estimar la vida útil restante de los componentes, como las pastillas de freno, y predecir cuándo será necesario realizar el mantenimiento. La imagen siguiente muestra cómo la Plataforma Stratio informa de la vida útil restante de las pastillas de freno:
Capacidad de predicción de la Plataforma Stratio para pastillas de freno
Este tipo de visibilidad granular permite a los operadores planificar las actividades de mantenimiento con mayor eficacia, libera tiempo a los técnicos para que se centren en tareas de mayor prioridad y evita tiempos de parada imprevistos que podrían perjudicar la calidad del servicio.
4. Minimiza el tiempo de parada de los vehículos
Al identificar y resolver los problemas antes de que provoquen averías y problemas de seguridad, el mantenimiento predictivo reduce la frecuencia y duración de las paradas imprevistas.
Esto contribuye directamente a cumplir los acuerdos de nivel de servicio en cuanto a frecuencia y puntualidad, como resultado de la minimización del kilometraje perdido y el aumento de la disponibilidad de la flota: más vehículos en la carretera para atender a más personas.
5. Optimiza la asignación de recursos
El mantenimiento predictivo ayuda al personal de mantenimiento a asignar los recursos de forma más eficaz. En lugar de realizar tareas de mantenimiento rutinarias en horarios fijos, que pueden no ser siempre necesarias, los técnicos pueden centrar su atención en los autobuses que realmente requieren atención.
Esto redunda en una mejor aplicación de los recursos, ya que garantiza que el personal, las piezas y las herramientas se utilicen donde más se necesitan, evitando el despilfarro y optimizando la utilización de la mano de obra. Además, aumenta la productividad global del mantenimiento y minimiza los tiempos de parada y las pérdidas de kilometraje.
6. Ayuda a los operadores a ahorrar en costes de mantenimiento
Al evitar costosas reparaciones de emergencia, sustituir componentes en el momento adecuado y reducir la necesidad de mantenimiento reactivo, el mantenimiento predictivo puede suponer una reducción de los costes de mano de obra y piezas para los operadores de transporte público.
Esta eficiencia no sólo beneficia a los operadores al aumentar sus márgenes de beneficio, sino que también se alinea con los intereses de las autoridades, ya que les interesa garantizar que los fondos públicos se utilicen de forma eficiente.
Además, si los operadores demuestran su capacidad para gestionar los costes de forma eficaz, las autoridades pueden estar más dispuestas a proporcionar ayuda financiera o a considerar inversiones adicionales en el sistema de transporte actual.
7. Mejora la experiencia de los pasajeros
Cuando los servicios de transporte público funcionan con menos interrupciones y retrasos, la satisfacción de los pasajeros aumenta. Además, si los vehículos están bien mantenidos y funcionan de forma óptima, es más probable que los pasajeros tengan una experiencia de viaje cómoda y fluida.
Esta calidad constante del servicio aumenta la satisfacción de los viajeros y les anima a elegir el transporte público frente a otras opciones, como el coche privado, aumentando así el número de usuarios.
Al mejorar la experiencia general de los pasajeros, los operadores y las autoridades fomentan una relación positiva, ya que comparten un interés común en la prestación de servicios de transporte público de alta calidad.
Observaciones finales
Siga aprendiendo más sobre el mantenimiento predictivo accediendo a nuestro white paper a continuación. Descubrirá las diferencias entre mantenimiento reactivo, preventivo y predictivo, y conocerá las respuestas a las preguntas más frecuentes sobre este enfoque de mantenimiento.
In 2019, Nuno joined the Product team at Stratio, where he is responsible for defining the Product vision and strategy, managing product innovations, and optimizing efficiency.
He leads a powerful team of Product Owners, who work to ensure that the Stratio Platform continues to respond to customers’ needs with state-of-the-art features and functionalities.
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