El software de mantenimiento de autobuses es un componente clave para los operadores de transporte público que buscan prosperar en un panorama en rápida evolución. Para superar los retos más acuciantes del sector, como cumplir las normativas gubernamentales y ofrecer un servicio excelente a los pasajeros, los operadores deben adoptar la transformación digital.
En el caso del software de mantenimiento de autobuses, el sector ha dado pasos importantes en cuanto a lo que se puede conseguir ahora en términos de gestión y eficiencia. Hay nuevas soluciones disponibles para simplificar la forma en que los operadores supervisan el estado de la flota, programan el mantenimiento y mantienen los vehículos en la carretera durante más tiempo.
Tanto si los operadores son responsables de una pequeña flota de autobuses como de una operación de transporte a gran escala, la solución adecuada puede simplificar los procesos de mantenimiento, aumentar la seguridad, ahorrar tiempo y dinero y mejorar el cumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio (SLA) con las autoridades de transporte.
Para saber más sobre las capacidades del software de mantenimiento de autobuses, veamos 6 de sus beneficios y expliquemos las ventajas de integrarlo en el mantenimiento predictivo.
1. Ahorro y prevención de costes
Una de las ventajas más significativas del software de mantenimiento de autobuses es el potencial de ahorro y prevención de costes. Mediante la programación y el seguimiento sistemáticos de las tareas de mantenimiento, los equipos de mantenimiento de los operadores de transporte pueden reducir las averías inesperadas, prevenir reparaciones costosas y evitar actividades manuales propensas a errores.
Este software también es capaz de resolver los problemas de forma proactiva, evitando así un enfoque reactivo y alargando la vida útil de los componentes de los autobuses, puesto que ya no se realizan reparaciones cuando las piezas ya están rotas.
Por lo general, cuanto antes se resuelvan los fallos, mejor, ya que es más fácil y menos costoso resolver o reparar un problema en sus primeras fases.
Si se consigue este enfoque proactivo, se reducirán las averías de los autobuses y las interrupciones del servicio, lo que permitirá a los operadores ahorrar este tipo de costes. Los autobuses parados en el taller y no disponibles para la explotación representan una carga para los proveedores de servicios, ya que no están en la carretera prestando servicio a los pasajeros y generando ingresos.
Además, los vehículos bien mantenidos tienen una vida útil más larga, por lo que los operadores pueden mantener los autobuses en servicio durante más tiempo, retrasando la necesidad de costosas sustituciones.
Para maximizar el ahorro de costes, recomendamos integrar el software de mantenimiento de autobuses con una solución de mantenimiento predictivo. El mantenimiento predictivo se basa en algoritmos de inteligencia artificial (IA) y ayuda a identificar los fallos del vehículo con gran precisión y antelación. Esta innovadora forma de mantenimiento ofrece una amplia gama de ahorros de costes, entre los que se incluyen:
- Prevención de costosas averías
- Sustitución puntual de piezas
- Reducción de los costes de ingeniería
- Prolongación de la vida útil del autobús
- Aumento del tiempo medio entre averías (MTBF)
2. Ventajas del cumplimiento
El cumplimiento de los reglamentos y normas de seguridad es innegociable para un operador de transporte público. Para cumplir la normativa y los términos del SLA (Service Level Agreement) definidos y supervisados por las autoridades y las autoridades de transporte, los operadores deben prestar servicios de transporte eficientes, seguros y fiables.
El software de mantenimiento de autobuses hace posible el cumplimiento de la normativa supervisando las condiciones de los vehículos en tiempo real. Permite a los técnicos predecir las necesidades de mantenimiento, minimizar los tiempos de inactividad y optimizar la productividad.
La predicción de las necesidades de mantenimiento se consigue supervisando el estado de los vehículos. Esto proporciona a los operadores la visibilidad necesaria sobre la salud de los componentes críticos en tiempo real, como los frenos, el motor y el sistema eléctrico, proporcionando la información necesaria para una toma de decisiones eficaz sobre los programas de mantenimiento.
Minimizar el tiempo de inactividad, por ejemplo, consiste en identificar y resolver los problemas antes de que provoquen averías y problemas de seguridad, reduciendo la duración de las paradas imprevistas y contribuyendo a la frecuencia y puntualidad del servicio.
Por último, la optimización de la productividad del mantenimiento se ve impulsada por la visibilidad en tiempo real de los componentes de los vehículos, lo que da a los equipos de mantenimiento la capacidad de planificar las actividades de forma más eficiente y pedir piezas en grandes cantidades, lo que redunda en mejores precios y libera tiempo de los técnicos para centrarse en tareas de mayor prioridad.
La vinculación de este software a un sistema de mantenimiento predictivo puede elevar aún más el nivel de cumplimiento, ya que promueve una mejora de la experiencia de los pasajeros, permitiendo que los servicios de transporte funcionen sin problemas, con menos interrupciones y retrasos, como resultado de una flota bien mantenida que funciona de forma óptima para satisfacer las expectativas de los clientes.
Reducir los kilómetros perdidos por averías mecánicas, en particular, puede ayudar a los operadores a mantenerse por debajo del umbral establecido por sus SLA y evitar multas reglamentarias. Además, al crear un ecosistema integrado y basado en datos, los operadores pueden aprovechar las capacidades de las soluciones de mantenimiento, operaciones y gestión de talleres para optimizar las rutas, los horarios y los recursos, lo que se traduce en operaciones más eficientes y rentables.
3. Productividad de mantenimiento optimizada
La eficiencia en las operaciones de mantenimiento es crucial para garantizar el buen funcionamiento de una flota de autobuses. Favorece una mejor asignación de los recursos y mejora la gestión de las órdenes de trabajo y del inventario.
Al basarse en un software para planificar las operaciones de mantenimiento, los equipos pueden priorizar las tareas en función de su urgencia e importancia, lo que garantiza que se revisen y reparen los vehículos adecuados, mejorando así la productividad.
La solución de mantenimiento predictivo de Stratio proporciona a los equipos de mantenimiento una ventaja al mostrarles el estado de su flota en tiempo real, lo que permite que los vehículos con alertas críticas activas (por ejemplo, presión de frenos demasiado baja) se traten rápidamente.
Esto también mejora los flujos de trabajo, ya que los equipos pueden centrar su atención en las tareas más críticas, en lugar de perder tiempo y recursos en vehículos que no requieren intervenciones urgentes.
En última instancia, la gestión del inventario también se ve beneficiada, ya que los equipos de mantenimiento pueden pedir piezas en grandes cantidades y con antelación, lo que garantiza que estén disponibles cuando más se necesitan, evitando así costosos tiempos de inactividad.
4. Programación simplificada del mantenimiento
Una programación eficaz es la clave del éxito del mantenimiento de autobuses.
Un software fiable le permitirá crear y gestionar programas de mantenimiento para cada vehículo de su flota, garantizando que los autobuses reciban las inspecciones y reparaciones a tiempo, reduciendo el riesgo de averías inesperadas y mejorando la fiabilidad general de la flota.
Con una solución adecuada, puede establecer el mantenimiento y las inspecciones para plazos específicos (por ejemplo, mantenimiento general cada 40.000 km) y visualizar datos automáticos que calculan la distancia y el tiempo restante hasta la próxima revisión prevista del vehículo.
Las capacidades de automatización de estos sistemas también protegen a los técnicos de mantenimiento de tareas propensas a errores y que consumen mucho tiempo, como las lecturas del cuentakilómetros y las comprobaciones del nivel de fluidos, ya que estas actividades se pueden recopilar automáticamente. Al simplificar estos procesos, los técnicos pueden dedicar su tiempo a tareas más críticas y confiar en planes de mantenimiento optimizados basados en datos actualizados en tiempo real.
Otra ventaja es la minimización del tiempo de inactividad, ya que los planes de mantenimiento bien planificados pueden evitar el riesgo de que los autobuses queden inesperadamente fuera de servicio debido a necesidades de mantenimiento.
5. Datos y análisis en tiempo real
En la era digital, los datos en tiempo real tienen un valor incalculable. El software de mantenimiento de autobuses ofrece a los operadores de transporte no sólo la posibilidad de aprovechar sus datos para obtener información en tiempo real sobre el estado de sus flotas, sino también la posibilidad de utilizar los datos para predecir averías antes de que se produzcan.
Con acceso a datos y análisis, los operadores pueden tomar decisiones informadas sobre mantenimiento, reparaciones y sustituciones, y gestionar su flota de forma más eficiente.
Con el mantenimiento predictivo, los datos en tiempo real se utilizan para alimentar modelos avanzados de inteligencia artificial (IA) que detectan y alertan a los equipos de los fallos de los vehículos, lo que permite evitar el remolque de los vehículos y el gasto excesivo en reparaciones de emergencia.
Por ejemplo, con el mantenimiento predictivo, los equipos pueden anticipar problemas en los compresores de aire de los vehículos. Las fugas de aire, muy comunes pero difíciles de detectar y localizar, se detectan a tiempo y se miden por tamaño. Esto significa que los equipos de mantenimiento pueden dar prioridad a los vehículos que necesitan una revisión y ganar visibilidad sobre los puntos ciegos.
Otro ejemplo práctico son las pastillas de freno. Este componente es fundamental para la seguridad de las operaciones y, con el mantenimiento predictivo, los equipos pueden recibir estimaciones de desgaste en tiempo real sobre su estado, lo que permite sustituirlas en el momento adecuado (cuando el componente ha llegado al final de su vida útil), evitando así gastos excesivos y mejorando la productividad.
Por último, fomenta la toma de decisiones basada en datos, ya que los operadores de flotas pueden aprovechar los datos y los análisis para tomar decisiones informadas sobre el mantenimiento y las operaciones.
6. Mayor fiabilidad de la flota
Al implantar un software de mantenimiento de autobuses, los operadores de transporte pueden aumentar significativamente la fiabilidad de su flota de autobuses. Con servicios de autobús fiables, los operadores pueden reducir la probabilidad de averías, mejorando así la satisfacción del cliente y garantizando una mejor reputación de la marca.
Este tipo de software proporciona datos en tiempo real, lo que permite a los operadores mejorar su toma de decisiones y pasar a un mantenimiento proactivo. El impacto en el servicio es inmenso, ya que se evitan las averías inesperadas de los vehículos y se puede realizar el mantenimiento de los autobuses durante los periodos valle, sin poner en peligro la disponibilidad de la flota cuando más importa.
Para llevar la fiabilidad a un nuevo nivel y alcanzar la excelencia operativa, se recomienda a los operadores el mantenimiento predictivo. He aquí algunas formas de conseguirlo:
- Minimización de los kilómetros perdidos
- Mejor cumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio
- Mejora de las métricas de rendimiento
- Ampliación del tiempo medio entre averías (MDBF)
- Supervisión de los vehículos en tiempo real para garantizar unas condiciones de trabajo buenas y seguras
En resumen, unos autobuses seguros y fiables tienen menos probabilidades de sufrir accidentes o interrupciones y son vitales para garantizar la satisfacción de quienes más dependen de los servicios de transporte público – los pasajeros.
¿Por qué es tan importante la integración con el mantenimiento predictivo?
Optar por un software de mantenimiento de autobuses ya es un paso firme para dejar atrás el mantenimiento reactivo y los procesos manuales que consumen mucho tiempo. Sin embargo, para promover la excelencia operativa, aumentar el ahorro de costes y ofrecer servicios seguros y fiables en los que los pasajeros puedan confiar, es necesario contar con un sistema de mantenimiento predictivo.
La solución de mantenimiento predictivo de Stratio utiliza el poder de los datos y la IA para proporcionar información predictiva que permite a los operadores anticiparse a las averías y minimizar el tiempo de inactividad no planificado. El resultado es la máxima disponibilidad de los vehículos, ya que los fallos de los componentes pueden prevenirse antes de que provoquen interrupciones del servicio, costes inesperados y dañen la confianza de los pasajeros.
Además, esta información predictiva puede utilizarse para racionalizar la carga de trabajo de los equipos de servicio y garantizar una eficiencia óptima. También garantizan que los componentes críticos estén en buen estado de funcionamiento, lo que repercute directamente en la seguridad de los empleados, los clientes y el público en general.
Explore el impacto real del mantenimiento predictivo accediendo a nuestro estudio de caso con Arriva República Checa. En él se comparten los resultados obtenidos por nuestro cliente tras implantar nuestra solución en 543 autobuses de su flota.
In 2019, Nuno joined the Product team at Stratio, where he is responsible for defining the Product vision and strategy, managing product innovations, and optimizing efficiency.
He leads a powerful team of Product Owners, who work to ensure that the Stratio Platform continues to respond to customers’ needs with state-of-the-art features and functionalities.
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