{"id":18270,"date":"2023-05-23T16:31:43","date_gmt":"2023-05-23T16:31:43","guid":{"rendered":"https:\/\/stratioautomotive.com\/manutencao-preventiva-vs-preditiva-qual-a-melhor-para-os-operadores-de-autocarros\/"},"modified":"2023-05-23T17:12:16","modified_gmt":"2023-05-23T17:12:16","slug":"manutencao-preventiva-preditiva-operadores-autocarros","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/stratioautomotive.com\/pt-pt\/manutencao-preventiva-preditiva-operadores-autocarros\/","title":{"rendered":"Manuten\u00e7\u00e3o Preventiva vs Preditiva – Qual a Melhor para os Operadores de Autocarros?"},"content":{"rendered":"Reading Time: <\/span> 4<\/span> minutes<\/span><\/span><\/span>\n

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Quando se trata de efetuar a manuten\u00e7\u00e3o de uma frota de autocarros, existem duas abordagens comuns: a preventiva e preditiva. Ambas t\u00eam como objetivo minimizar o tempo de paragem e reduzir os custos de repara\u00e7\u00e3o, mas diferem na sua metodologia, sendo que uma garante melhor visibilidade sobre potenciais falhas e maiores oportunidades para evitar avarias. <\/span><\/p>\n

Neste artigo vamos explorar as diferen\u00e7as entre estas duas abordagens de manuten\u00e7\u00e3o e ajud\u00e1-lo a determinar qual \u00e9 a mais eficaz para o seu servi\u00e7o de autocarros.<\/p>\n

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O que \u00e9 a manuten\u00e7\u00e3o preventiva?<\/h2>\n

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A manuten\u00e7\u00e3o preventiva<\/a> \u00e9 um tipo de manuten\u00e7\u00e3o que envolve inspe\u00e7\u00f5es programadas e \u00e9 realizada em intervalos, com base no feedback dos motoristas e em estimativas de quando poder\u00e1 ocorrer uma avaria, ou ser\u00e1 necess\u00e1ria a substitui\u00e7\u00e3o de uma pe\u00e7a.<\/span> <\/span><\/p>\n

Pode ser utilizada pelos operadores para garantir que as suas frotas est\u00e3o em boas condi\u00e7\u00f5es, e reduzir o risco de avarias inesperadas que podem levar a interrup\u00e7\u00f5es no servi\u00e7o e a um aumento dos custos de repara\u00e7\u00e3o. <\/span><\/p>\n

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Programa\u00e7\u00e3o da manuten\u00e7\u00e3o preventiva<\/h2>\n

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Ao implementar esta abordagem de manuten\u00e7\u00e3o, as equipas estabelecem frequentemente um calend\u00e1rio de manuten\u00e7\u00e3o com base na quilometragem, no tempo, ou na utiliza\u00e7\u00e3o.<\/span> <\/span><\/p>\n

Este calend\u00e1rio deve incluir tarefas de rotina tais como mudan\u00e7as de \u00f3leo, rota\u00e7\u00e3o de pneus, inspe\u00e7\u00e3o de trav\u00f5es e verifica\u00e7\u00e3o de fluidos. Ao realizar estas tarefas de manuten\u00e7\u00e3o regularmente, as equipas podem identificar e resolver potenciais falhas antes de se tornarem em problemas graves. <\/span><\/p>\n

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Benef\u00edcios da manuten\u00e7\u00e3o preventiva<\/h2>\n

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A manuten\u00e7\u00e3o preventiva contribui para prolongar a vida \u00fatil dos ve\u00edculos, que s\u00e3o regularmente controlados para detetar falhas que possam causar problemas mais graves no futuro e transformarem-se em riscos de seguran\u00e7a.<\/span> <\/span><\/p>\n

Esta abordagem permite, tamb\u00e9m, que as equipas de servi\u00e7o detetem potenciais problemas antes de se tornarem em per\u00edodos de paragem n\u00e3o planeados, controlando assim os custos, e melhorando a seguran\u00e7a e a fiabilidade dos servi\u00e7os de transporte. No entanto, a manuten\u00e7\u00e3o preventiva n\u00e3o otimiza os custos, o ciclo de vida dos componentes, nem o tempo de paragem planeado do ve\u00edculo.<\/span><\/p>\n

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O que \u00e9 a manuten\u00e7\u00e3o preditiva?<\/h2>\n

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A manuten\u00e7\u00e3o preditiva<\/a> \u00e9 a abordagem mais avan\u00e7ada das opera\u00e7\u00f5es de manuten\u00e7\u00e3o. Utiliza a an\u00e1lise de dados e o “machine learning” para fornecer dados preditivos que indicam quando, e se ser\u00e1 necess\u00e1ria uma repara\u00e7\u00e3o, em vez de se basear num calend\u00e1rio pr\u00e9-determinado. <\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Ao prever quando as interven\u00e7\u00f5es s\u00e3o necess\u00e1rias, os operadores podem evitar per\u00edodos de paragem n\u00e3o planeados, planear com anteced\u00eancia, e poupar em custos desnecess\u00e1rios.<\/span> <\/span><\/span><\/p>\n

Nota:<\/strong> esta abordagem s\u00f3 \u00e9 poss\u00edvel quando os operadores de transportes investem na recolha e processamento autom\u00e1tico dos dados dos ve\u00edculos. <\/span><\/p>\n

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Dados dos ve\u00edculos<\/h2>\n

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Os autocarros da atualidade s\u00e3o ve\u00edculos de elevada sofistica\u00e7\u00e3o. Os dados dos sensores incorporados na maioria dos seus componentes e sistemas podem ser recolhidos, analisados, e transformados em dados preditivos que podem informar as decis\u00f5es de manuten\u00e7\u00e3o, atuando como sistemas de alerta antecipados. <\/span><\/span><\/p>\n

No contexto de uma frota de autocarros comerciais, os operadores podem utilizar algoritmos preditivos que indicam, com base em dados em tempo real, quando componentes tais como os cal\u00e7os dos trav\u00f5es t\u00eam de ser substitu\u00eddos.<\/span><\/p>\n

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Benef\u00edcios da manuten\u00e7\u00e3o preditiva<\/h2>\n

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A capacidade de alertar para os riscos com anteced\u00eancia, e de funcionar como um sistema de alerta atempado, faz da manuten\u00e7\u00e3o preditiva uma mudan\u00e7a de paradigma significativa na forma como os operadores de transportes gerem as suas opera\u00e7\u00f5es. <\/span><\/span><\/p>\n

Ao tirar partido dos dados e da intelig\u00eancia artificial, este tipo de manuten\u00e7\u00e3o<\/a> antecipa as avarias e minimiza o tempo de paragem n\u00e3o planeado, resultando na maximiza\u00e7\u00e3o da disponibilidade dos ve\u00edculos, uma vez que as falhas de componentes podem ser evitadas antes de causarem custos inesperados, interrup\u00e7\u00f5es no servi\u00e7o, e prejudicarem a confian\u00e7a dos passageiros. <\/span><\/span><\/p>\n

Al\u00e9m disso, ao saber antecipadamente quando ser\u00e3o necess\u00e1rias substitui\u00e7\u00f5es de pe\u00e7as, as equipas de servi\u00e7o podem programar a manuten\u00e7\u00e3o para per\u00edodos menos movimentados, encomendar pe\u00e7as em grandes quantidades, otimizar a gest\u00e3o de stocks, e evitar custos de m\u00e3o-de-obra desnecess\u00e1rios. <\/span><\/span><\/p>\n

Por \u00faltimo, as capacidades de automatiza\u00e7\u00e3o da manuten\u00e7\u00e3o preditiva s\u00e3o, sem d\u00favida, uma vantagem para as equipas de manuten\u00e7\u00e3o, uma vez que as tarefas repetitivas, tais como as leituras do conta-quil\u00f3metros, as verifica\u00e7\u00f5es do l\u00edquido de refrigera\u00e7\u00e3o, e o planeamento di\u00e1rio das tarefas de manuten\u00e7\u00e3o \u00e0 dist\u00e2ncia (por exemplo, substitui\u00e7\u00e3o de trav\u00f5es) podem ser automatizadas, poupando assim tempo.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

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Manuten\u00e7\u00e3o preventiva vs Manuten\u00e7\u00e3o preditiva – Pr\u00f3s e contras<\/h2>\n

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Uma abordagem de manuten\u00e7\u00e3o preventiva pode manter os custos baixos e reduzir o tempo de paragem n\u00e3o planeado, mas pode exigir muitos recursos e apresenta algumas limita\u00e7\u00f5es, tais como n\u00e3o oferecer uma visibilidade real da vida \u00fatil remanescente dos componentes, e n\u00e3o detetar potenciais problemas que podem tornar-se em riscos de seguran\u00e7a. <\/span><\/span><\/p>\n

A manuten\u00e7\u00e3o preditiva \u00e9 a \u00fanica abordagem que pode evitar o tempo de patagem n\u00e3o planeado com precis\u00e3o, poupando simultaneamente custos em recursos e em repara\u00e7\u00f5es de emerg\u00eancia evitadas. <\/span><\/span><\/p>\n

Distingue-se da manuten\u00e7\u00e3o preventiva por utilizar dados em tempo real para prever quando ser\u00e3o necess\u00e1rias interven\u00e7\u00f5es, mas tamb\u00e9m por ultrapassar as varia\u00e7\u00f5es que ocorrem naturalmente entre os ve\u00edculos atribu\u00eddos a diferentes rotas, e por poupar o tempo necess\u00e1rio para as inspe\u00e7\u00f5es visuais. Alguns dos seus contras s\u00e3o a necessidade de ter um colaborador dedicado a analisar os dados para aproveitar inteiramente os benef\u00edcios da solu\u00e7\u00e3o, e o custo inicial de implementa\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n

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Considera\u00e7\u00f5es finais<\/h2>\n

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