{"id":17858,"date":"2023-01-29T18:39:20","date_gmt":"2023-01-29T18:39:20","guid":{"rendered":"https:\/\/stratioautomotive.com\/reactivo-preventivo-y-mantenimiento-predictivo-para-operadores-de-transporte-publico\/"},"modified":"2023-02-15T13:34:02","modified_gmt":"2023-02-15T13:34:02","slug":"mantenimiento-reactivo-preventivo-predictivo-operadores-transporte","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/stratioautomotive.com\/es\/mantenimiento-reactivo-preventivo-predictivo-operadores-transporte\/","title":{"rendered":"Mantenimiento Reactivo vs. Preventivo vs. Predictivo: \u00bfCu\u00e1l es mejor para los Operadores de Transporte?"},"content":{"rendered":"Reading Time: <\/span> 3<\/span> minutes<\/span><\/span>

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\"Mantenimiento<\/p>\n

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Los operadores de transporte p\u00fablico tienen la responsabilidad de garantizar que los pasajeros tengan acceso a un servicio seguro y fiable que les conecte con servicios cr\u00edticos. El mantenimiento y las reparaciones continuos son necesarios para que las flotas de autobuses funcionen sin problemas, y las aver\u00edas inesperadas pueden interrumpir el servicio y provocar retrasos.<\/p>\n

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El desgaste de los veh\u00edculos utilizados de forma tan intensiva como los autobuses urbanos, por ejemplo, tambi\u00e9n puede ser importante y exigir la sustituci\u00f3n frecuente de piezas. Entre bastidores, los equipos de servicio son los que ejecutan los planes de mantenimiento, esforz\u00e1ndose por mejorar continuamente la fiabilidad de los servicios de transporte minimizando los tiempos de inactividad y previniendo las aver\u00edas. Equilibrar la necesidad de fiabilidad y seguridad con la necesidad de mantener bajos los costes es un reto cr\u00edtico, que cada operador de transporte aborda de forma diferente.<\/p>\n

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Sin embargo, no todos los enfoques de mantenimiento son iguales, ya que algunos garantizan una mejor visibilidad de los fallos potenciales y mayores oportunidades de evitar aver\u00edas, como demostraremos a continuaci\u00f3n, comparando el mantenimiento reactivo, el preventivo y el predictivo.<\/p>\n

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Mantenimiento Reactivo<\/h2>\n

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El mantenimiento reactivo tiene lugar cuando ya se ha producido un problema. Intuitivamente, el mantenimiento reactivo ahorra el coste del mantenimiento preventivo, pero puede dar lugar a un gasto excesivo en reparaciones de emergencia.<\/p>\n

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Por no hablar del tiempo de inactividad que provocan las aver\u00edas inesperadas, que no s\u00f3lo repercuten en los resultados de los operadores de transporte, sino que, si son frecuentes, pueden da\u00f1ar la confianza de los pasajeros y reducir los ingresos. En algunos casos, cuando la empresa no dispone de suficientes veh\u00edculos de repuesto, puede ser necesario alquilar un autob\u00fas de sustituci\u00f3n, lo que incrementa a\u00fan m\u00e1s el coste de una aver\u00eda.<\/p>\n

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Mantenimiento Preventivo<\/h2>\n

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El Mantenimiento Preventivo se realiza a intervalos fijos basados en estimaciones de cu\u00e1ndo puede producirse una aver\u00eda o cu\u00e1ndo puede ser necesario sustituir una pieza. Las estimaciones suelen basarse en inspecciones visuales y programas que reflejan una aproximaci\u00f3n del desgaste de las piezas.<\/p>\n

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Este tipo de mantenimiento permite a los equipos de servicio detectar posibles problemas antes de que provoquen paradas imprevistas, con lo que se mantienen bajos los costes y se mejora la fiabilidad general de los servicios de transporte. El mantenimiento proactivo tambi\u00e9n contribuye a prolongar la vida \u00fatil de los veh\u00edculos, que se revisan peri\u00f3dicamente para detectar fallos que puedan causar un problema m\u00e1s grave en el futuro.<\/p>\n

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Mantenimiento Predictivo<\/h2>\n

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El Mantenimiento Predictivo con IA (inteligencia artificial) es el enfoque m\u00e1s avanzado de las operaciones de mantenimiento. S\u00f3lo es posible cuando los operadores de transporte invierten en la recogida y el tratamiento automatizados de los datos t\u00e9cnicos de los veh\u00edculos.<\/p>\n

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Los autobuses actuales son veh\u00edculos de sofisticaci\u00f3n similar a los coches de F\u00f3rmula 1. Los datos que recogen los sensores integrados en la mayor\u00eda de los componentes y sistemas pueden analizarse y convertirse en informaci\u00f3n predictiva que sirva de base para las decisiones de mantenimiento. En el contexto de una flota de autobuses comerciales, los operadores pueden aprovechar algoritmos predictivos que indiquen, bas\u00e1ndose en datos en tiempo real, cu\u00e1ndo es necesario sustituir las pastillas de freno.<\/p>\n

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El Mantenimiento Predictivo se diferencia del preventivo en que supera las variaciones que se producen de forma natural entre los veh\u00edculos asignados a distintas rutas y ahorra el tiempo necesario para las inspecciones visuales. Un autob\u00fas urbano, por ejemplo, frena mucho m\u00e1s a menudo que un veh\u00edculo interurbano de largo recorrido.<\/p>\n

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Con el Mantenimiento Predictivo de IA<\/a>, los operadores de transporte pueden confiar en algoritmos predictivos de IA para detectar patrones en los datos recopilados que indiquen si ser\u00e1 necesaria una sustituci\u00f3n y cu\u00e1ndo. Adem\u00e1s, al predecir cu\u00e1ndo ser\u00e1 necesario sustituir las pastillas de freno, los operadores pueden programar el mantenimiento durante los periodos de menor actividad, lo que reduce el tiempo de inactividad y minimiza el impacto en las operaciones.<\/p>\n

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Mantenimiento Reactivo vs. Preventivo vs. Predictivo: Conclusiones<\/h2>\n

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El Mantenimiento Reactivo puede ahorrar costes a corto plazo, pero puede dar lugar a un gasto excesivo en reparaciones de emergencia. El Mantenimiento Preventivo es m\u00e1s eficaz para mantener bajos los costes y reducir el tiempo de inactividad imprevisto, pero puede requerir muchos recursos y presenta algunas limitaciones.<\/p>\n

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El Mantenimiento Predictivo con IA es el \u00fanico m\u00e9todo que puede prevenir con precisi\u00f3n los tiempos de inactividad imprevistos y, al mismo tiempo, ahorrar costes en recursos y en reparaciones de emergencia evitadas. Puede cambiar las reglas del juego para los operadores interesados en la digitalizaci\u00f3n de lo que sol\u00eda ser un trabajo manual que consum\u00eda mucho tiempo y era propenso a errores- Al eliminar los tiempos de inactividad imprevistos, los operadores tambi\u00e9n pueden aumentar la fiabilidad del servicio ofrecido a los pasajeros, creando un c\u00edrculo virtuoso de ahorro y aumento de los ingresos.<\/p>\n

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