{"id":16443,"date":"2022-05-18T17:54:16","date_gmt":"2022-05-18T17:54:16","guid":{"rendered":"https:\/\/stratioautomotive.com\/?p=16443"},"modified":"2024-11-07T11:30:50","modified_gmt":"2024-11-07T11:30:50","slug":"transicion-vehiculos-electricos-operadores-flotas-transporte-publico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/stratioautomotive.com\/es\/transicion-vehiculos-electricos-operadores-flotas-transporte-publico\/","title":{"rendered":"Transici\u00f3n a los Veh\u00edculos El\u00e9ctricos: Consideraciones para los Operadores de Flotas de Transporte P\u00fablico"},"content":{"rendered":"Reading Time: <\/span> 4<\/span> minutes<\/span><\/span>

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\"Stratio<\/p>\n

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Con el \u00abGreen Deal\u00bb<\/a> europeo, que establece el ambicioso objetivo de reducir las emisiones de efecto invernadero en un 55% para 2030, y la propuesta de la UE de prohibir la venta de todos los veh\u00edculos con motor de combusti\u00f3n interna (ICE) a partir de 2035<\/a>, el cambio a los veh\u00edculos el\u00e9ctricos (VE) nunca hab\u00eda sido una prioridad mayor para los operadores de flotas de transporte p\u00fablico. Se calcula que las ventas de autobuses el\u00e9ctricos crecer\u00e1n un 83%<\/a> en las pr\u00f3ximas dos d\u00e9cadas, tambi\u00e9n gracias a los incentivos monetarios establecidos por los gobiernos que pretenden liderar la lucha contra la contaminaci\u00f3n urbana y el cambio clim\u00e1tico.<\/p>\n

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Sin embargo, los veh\u00edculos el\u00e9ctricos son una tecnolog\u00eda relativamente nueva y el coste inicial de un autob\u00fas el\u00e9ctrico sigue siendo significativamente mayor que el de un autob\u00fas con motor de combusti\u00f3n interna. Los gestores de flotas se enfrentan entonces al reto de calcular los costes del ciclo de vida de la compra de un autob\u00fas el\u00e9ctrico y justificar la inversi\u00f3n inicial.<\/p>\n

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Un autob\u00fas el\u00e9ctrico tiene menos piezas m\u00f3viles y componentes de desgaste, y sus piezas suelen tener ciclos de vida m\u00e1s largos, lo que reduce significativamente la necesidad de un mantenimiento recurrente. Por otro lado, los componentes suelen ser m\u00e1s caros, por lo que se gana mucho alargando su vida \u00fatil lo m\u00e1ximo posible. Las bater\u00edas son, con diferencia, el componente m\u00e1s caro de los autobuses el\u00e9ctricos, ya que suponen una media del 40% del coste del veh\u00edculo. Por esta raz\u00f3n, los operadores de flotas de transporte p\u00fablico que quieran hacer un cambio rentable a las flotas el\u00e9ctricas deben hacer ciertas consideraciones sobre c\u00f3mo est\u00e1n planeando extender el ciclo de vida de las bater\u00edas de sus veh\u00edculos.<\/p>\n

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1. \u00bfTengo visibilidad sobre los fallos internos?<\/h3>\n

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Anteriormente, el mantenimiento de los veh\u00edculos se realizaba a intervalos estimados, y las aver\u00edas se produc\u00edan de forma inesperada y provocaban interrupciones del servicio. Ahora, con la tecnolog\u00eda adecuada, los trabajos de mantenimiento se pueden programar seg\u00fan las alertas en tiempo real que indican cu\u00e1ndo se va a averiar un componente… antes de que lo haga.<\/p>\n

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La plataforma de mantenimiento predictivo para flotas de Stratio utiliza inteligencia artificial (IA) para proporcionar informaci\u00f3n en tiempo real y procesable sobre las aver\u00edas internas de los autobuses el\u00e9ctricos, lo que permite a los gestores de mantenimiento diagnosticar los fallos de forma remota sin necesidad de llamar a un veh\u00edculo fuera de servicio e inspeccionarlo f\u00edsicamente. Se trata de una ventaja estrat\u00e9gica que reduce eficazmente el coste de explotaci\u00f3n de un autob\u00fas el\u00e9ctrico, ya que evita los costosos tiempos de inactividad y los viajes imprevistos al taller.<\/p>\n

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2. \u00bfC\u00f3mo cambiar\u00e1 la autonom\u00eda de veh\u00edculos con el tiempo?<\/h3>\n

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Al igual que la duraci\u00f3n de la bater\u00eda de nuestros smartphones disminuye con los a\u00f1os, la autonom\u00eda de los autobuses el\u00e9ctricos tambi\u00e9n se reduce con el tiempo. Un veh\u00edculo el\u00e9ctrico que tiene una autonom\u00eda estimada de 300 km cuando es nuevo, y que s\u00f3lo necesita una carga para completar sus rutas diarias, puede encontrarse con que necesita dos sesiones de carga para completar la misma distancia. Parte de esta variaci\u00f3n en el alcance puede deberse a factores no controlados, como las condiciones meteorol\u00f3gicas, la ruta y la carga del veh\u00edculo. Sin embargo, las bater\u00edas actuales pierden capacidad de forma irreversible y proporcionan cada vez menos energ\u00eda con el paso de los a\u00f1os.<\/p>\n

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Las limitaciones de autonom\u00eda causan problemas log\u00edsticos a los operadores de flotas de transporte p\u00fablico, que deben planificar las rutas teniendo en cuenta la autonom\u00eda m\u00e1xima que puede alcanzar el veh\u00edculo y la disponibilidad de cargadores a lo largo de la ruta. Por este motivo, Stratio ha trabajado con la Universidad de Halmstad y Caetano Bus para construir un modelo de regresi\u00f3n que utiliza los datos de la bater\u00eda recogidos a bordo del veh\u00edculo y otras variables que afectan a la autonom\u00eda del mismo, y puede predecir con exactitud la p\u00e9rdida de capacidad de la bater\u00eda que se espera en los pr\u00f3ximos a\u00f1os. Los resultados del proyecto, denominado Battery Cortex<\/a>, se han implementado en la soluci\u00f3n de mantenimiento predictivo de Stratio.<\/p>\n

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La plataforma utiliza an\u00e1lisis de datos avanzados y modelos de machine learning para dar a las empresas de transporte p\u00fablico la tranquilidad de saber, con precisi\u00f3n, c\u00f3mo se comportar\u00e1n las bater\u00edas de sus autobuses en uno, dos o cinco a\u00f1os. Tambi\u00e9n muestra a los gestores de flotas una previsi\u00f3n precisa de la autonom\u00eda actual del veh\u00edculo, calculada en funci\u00f3n de la capacidad de la bater\u00eda y ajustada a la p\u00e9rdida de capacidad estimada, as\u00ed como alertas por fallos inesperados de la bater\u00eda.<\/p>\n

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3. \u00bfC\u00f3mo puedo planificar las operaciones para optimizar la duraci\u00f3n de la bater\u00eda?<\/h3>\n

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Conscientes de las p\u00e9rdidas de autonom\u00eda de los autobuses el\u00e9ctricos, los operadores de flotas de transporte p\u00fablico pueden tomar ciertas decisiones operativas destinadas a prolongar la vida \u00fatil de las bater\u00edas y mantener su capacidad en el tiempo. Los fabricantes ofrecen orientaci\u00f3n sobre c\u00f3mo hacerlo, pero su principal preocupaci\u00f3n es evitar una degradaci\u00f3n excesiva durante el periodo de garant\u00eda.<\/p>\n

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La plataforma Stratio realiza un seguimiento en tiempo real de las m\u00e9tricas de \u00aboptimizaci\u00f3n del uso\u00bb dise\u00f1adas para prolongar la vida de la bater\u00eda m\u00e1s all\u00e1 de la garant\u00eda. Estas m\u00e9tricas incluyen el control del estado de carga (SoC) a lo largo del tiempo y la profundidad de descarga (DoD), es decir, cu\u00e1nto se descarga la bater\u00eda entre cargas consecutivas. La visibilidad de estos dos par\u00e1metros es esencial para prolongar el ciclo de vida de las bater\u00edas de los veh\u00edculos el\u00e9ctricos, que conservan su capacidad durante m\u00e1s tiempo si el SoC se mantiene entre el 20% y el 80% y si el DoD es inferior al 60%. El operador de la flota puede ver las m\u00e9tricas de SoC y DoD y comprender si el perfil de funcionamiento puede cambiarse para maximizar la vida de la bater\u00eda, reduciendo el coste total de propiedad de los autobuses el\u00e9ctricos. Este tipo de an\u00e1lisis es fundamental para que el despliegue de la flota de veh\u00edculos el\u00e9ctricos sea exitoso y rentable.<\/p>\n

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